STATISTIK DESKRIPTIF, UKURAN PUSAT, UKURAN LETAK, DAN UJI NORMALITAS



65
72
67
82
72
91
67
73
71
70
85
87
68
86
83
90
74
89
75
61
65
76
71
65
91
79
75
69
66
85
97
74
73
68
86
90
70
71
88
68

1.      Sajikan data di atas dalam bentuk statistik deskriptif

Penyajian Data Bentuk Statistika Deskriptif
Data yang telah diurut
61+65+65+65+66+67+67+68+68+68+69+70+70+71+71+71+72+72+73+73+74+74+75+75+76+79+82+83+85+85+86+86+87+88+89+90+90+91+91+97
No.
X
f
1.
61
1
2.
65
3
3.
66
1
4.
67
2
5.
68
3
6.
69
1
7.
70
2
8.
71
3
9.
72
2
10.
73
2
11.
74
2
12.
75
2
13.
76
1
14.
79
1
15.
82
1
16.
83
1
17.
85
2
18.
86
2
19.
87
1
20.
88
1
21.
89
1
22.
90
2
23.
91
2
24.
97
1
Jml
3055
40

















2. Ukuran Pusat
Mean = ∑fx  
              ∑f
         =(61x1)+(65x3)+(66x1)+(67x2)+(68x3)+(69x1)+(70x2)+(71x3)+(72x2)+(73x2)+ (74x2)+(75x2)+(76x1)+(79x1)+(82x1)+(83x1)+(85x2)+(86x2)+(87x1)+(88x1)+ (89x1)+(90x2)+(91x2)+(97x1)
                                                                        40
= 3055  = 76,375
     40
           
            Median  M =   = 73,5


            Modus  adalah 65, 68, dan 71


2.    Ukuran Letak
Quartil (Q)
Q1= ¼ (40+1) = ¼ (41) = 10,25= Data ke-10= 68
Q
2= 2/4 (40+1) = 2/4  (41) = 20,5= Data ke-20= 73
Q
3= ¾ (40+1) = 3/4 (41) = 30,75= Data ke-30= 85
Q
4= 4/4 (40+1) = 4/4 (41) = 41= Data ke-40= 97

Desil (Di)
Di 1= i(n+1)  = 1(40+1)  =  4,1
            10            10
Di 2= i(n+1)  = 2(40+1)  =  8,2
            10            10
Di 3= i(n+1)  = 3(40+1)  =  12,3
            10            10
Di 4= i(n+1)  = 4(40+1)  =  16,4
            10            10
Di 5= i(n+1)  = 5(40+1)  =  20,5
            10            10
Di 6= i(n+1)  = 6(40+1)  =  24,6
            10            10
Di 7= i(n+1)  = 7(40+1)  =  28,7
            10             10
Di 8= i(n+1)  = 8(40+1)  =  832,8
            10             10
Di 9= i(n+1)  = 9(40+1)  =  36,9
            10             10
Di 10= i(n+1)  = 10(40+1)  =  41
               10              10

Persentil (Pi)
Pi 1= i(n+1)  = 1(40+1)  = 0,41
           100           100
Pi 2= i(n+1)  = 2(40+1)  = 0,82
           100           100
Pi 3= i(n+1)  = 3(40+1)  = 1,23
           100           100
Pi 4= i(n+1)  = 4(40+1)  = 1,64
           100           100
Pi 5= i(n+1)  = 5(40+1)  = 2,05
           100           100
Pi 6= i(n+1)  = 6(40+1)  = 2,46
           100           100
Pi 7= i(n+1)  = 7(40+1)  = 2,87
           100           100

Pi 8= i(n+1)  = 8(40+1)  = 3,28
           100           100
Pi 9= i(n+1)  = 9(40+1)  = 3,69
           100           100
Pi 10= i(n+1)  = 10(40+1)  = 4,1
             100           100


Penyajian Data dalam Sebaran Frekuensi Komulatif dan Frekuensi Relatif
No.
Selang Kelas
Batas Kelas
Titik Tengah Kelas (x)
f
F.komulatif
F.relatif
1
61-65
Kurang dari 60,5
63
4
0
10
2
66-70
Kurang dari 65,5
68
9
4
2,25
3
71-75
Kurang dari 70,5
73
11
13
2,75
4
76-80
Kurang dari 75,5
78
2
24
5
5
81-85
Kurang dari 80,5
83
4
26
10
6
86-90
Kurang dari 85,5
88
7
30
1,75
7
91-95
Kurang dari 90,5
93
2
37
5
8
96-100
Kurang dari 95,5
98
1
39
2,5
Jumlah
Kurang dari 100,5

40
40



3.    Dari data di atas tentukan uji normalitasnya
Jawab:
65
72
67
82
72
91
67
73
71
70
85
87
68
86
83
90
74
89
75
61
65
76
71
65
91
79
75
69
66
85
97
74
73
68
86
90
70
71
88
68





a.      Uji Kolmogrov-Smirnov
Rata-rata skor X                      = 76,375
                                                =76
Standar deviasinya (Sd)          = Sd­­­2=
 = Sd = (-11)2  + (-4)2 + (-9)2 + (6)2 + (-4)2 + (15)2 + (-9)2 + (-3)2 + (-5)2 +   (-6)2 + (9)2 + (11)2 + (-8)2 + (10)2 + (7)2 + (14)2 + (-2)2 + (13)2 + (-1)2 + (-15)2 + (-11)2 + (0)2 + (-5)2 + (-11)2 + (15)2 + (3)2 + (-1)2 + (-7)2 + (-10)2 + (9)2 + (21)2 + (-2)2 + ( -3)2 + (-8)2 + (10) 2+ (14)2 + (-6)2 + (-5)2 + (12)2 + (-8)2
                                                39
                     = 3471
                        39
                  = 89
Sd               =
                                                       =
.                                                       = 9,4
Untuk mencari uji normalitas smirnov dapat menggunakan tabel berikut.
X
f
F
f/n
F/n
Z
P<Z
a1
a2
61
1
1
0,025
0,025
-1,596
0,05
0,05
-0,025
65
3
4
0,75
0,1
-1,17
0,111
0,086
-0,011
66
1
5
0,025
0,125
-1,064
0,131
0,031
-0,006
67
2
7
0,05
0,175
-0,957
0,159
0,034
0,016
68
3
10
0,075
0,25
-0,851
0,187
0,012
0,063
69
1
11
0,025
0,275
-0,745
0,215
-0,035
0,06
70
2
13
0,05
0,325
-0,638
0,248
-0,027
0,077
71
3
16
0,075
0,4
-0,531
0,284
-0,041
0,116
72
2
18
0,05
0,45
-0,426
0,322
-0,078
0,128
73
2
20
0,05
0,5
-0,319
0,359
-0,091
0,141
74
2
22
0,05
0,55
-0,213
0,401
-0,099
0,149
75
2
24
0,05
0,6
-0,106
0,444
-0,106
0,156
76
1
25
0,025
0,625
-0
0,488
-0,112
0,137
79
1
26
0,025
0,65
0,638
0,614
-0,011
0,036
82
1
27
0,025
0,675
0,745
0,73
0,08
-0,055
83
1
28
0,025
0,7
0,957
0,76
0,085
-0,06
85
2
30
0,05
0,75
1,064
0,82
0,12
-0,07
86
2
32
0,05
0,8
1,17
0,85
0,1
-0,05
87
1
33
0,025
0,825
1,276
0,874
0,074
-0,049
88
1
34
0,025
0,85
1,383
0,894
0,069
-0,044
89
1
35
0,025
0,875
1,383
0,913
0,063
-0,038
90
2
37
0,05
0,925
1,489
0,93
0,055
-0,005
91
2
39
0,05
0,975
1,596
0,94
0,015
0,035
97
1
40
0,025
1
2,234
1,125
0,125
0,150

            Setelah penyajian data tersebut, langkah adalah membandingkan angka tertinggi dari a1 dengan tabel Kolmogrov-smirnov. Apabila kita menoleransi tingkat kesalahan (α) sebesar 0,05  dengan jumlah n = 40 maka diperoleh D(α)(n) atau D(0,05)(40) sebesar 0,20 lihat Pada tabel kolmogrov-smirnov pada α 0,05 yaitu
 Kriteria pengujian
Terima  H0   jika a1 maksimum ≤ Dtabel sebesar 0,20
Tolak     H1  jika a1 maksimum > Dtabel  sebesar 0,20
Berdasrkan hasil hitung kita peroleh  a1  maksimum sebesar 0,125 di mana angka tersebut lebih kecil daripada angka tabel dengan demikian keputusan yang dapat diambil adalah menerima H0 yang berarti distribusi data yang dimiliki adalah  normal.


b.      Uji Lillifors
X
F
F
FZ
Z
P<Z
L
61
1
1
0,025
-1,596
0,05
-0,025
65
3
4
0,1
-1,17
0,111
-0,011
66
1
5
0,125
-1,064
0,131
-0,006
67
2
7
0,175
-0,957
0,159
0,016
68
3
10
0,25
-0,851
0,187
0,063
69
1
11
0,275
-0,745
0,215
0,06
70
2
13
0,325
-0,638
0,248
0,077
71
3
16
0,4
-0,531
0,284
0,116
72
2
18
0,45
-0,426
0,322
0,128
73
2
20
0,5
-0,319
0,359
0,141
74
2
22
0,55
-0,213
0,401
0,149
75
2
24
0,6
-0,106
0,444
0,156
76
1
25
0,625
-0
0,488
0,137
79
1
26
0,65
0,638
0,614
0,036
82
1
27
0,675
0,745
0,73
-0,055
83
1
28
0,7
0,957
0,76
-0,06
85
2
30
0,75
1,064
0,82
-0,07
86
2
32
0,8
1,17
0,85
-0,05
87
1
33
0,825
1,276
0,874
-0,049
88
1
34
0,85
1,383
0,894
-0,044
89
1
35
0,875
1,383
0,913
-0,038
90
2
37
0,925
1,489
0,93
-0,005
91
2
39
0,975
1,596
0,94
0,035
97
1
40
1
2,234
0,125
0,023
Dari data dapat diketahui n = 40, apabila kita mengambil tingkat kesalahan (α) sebesar 0,05, maka batas daerah penolakan H0 adalah 0,2215 ( lihat table lillifors), yang merupakan hasil bagi 0,886 dengan

Kriteria pengujian:  Tolak H0 jika Lmaksimum > Ltabel
                                 Terima H1 jika Lmaksimum ≤ Ltabel

Dari data yang ada pada tabel dapat diambil nilai L yang paling besar = 0.156
Langkah selanjutnya kita bandingkan dengan Ltabel 0,2215. Oleh Karena itu Lhitung <  Ltabel, maka kita menolak  H1 yang artinya distribusi frekuensi yang kita uji adalah  normal.




c.        Uji Chi-Kuadrat
Mean/rata-rata = 76
Standar deviasi  = 9,4
Penyelesaian :
1)  Hipotesis :
a)       Ho : nilai siswa berdistribusi normal
b)       H1 : nilai siswa tidak berdistribusi normal

2) Nilai α
Nilai α = level signifikansi = 5% = 0,05
3) Rumus Statistik penguji
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj4D3B4sLylu1P_iYtt7GfvnBQ8JT7nElRQQlkkMhiJscasblxkV4ZV7j4nwCRPn_sudmNBBhGyNZ4KZA950ZqCDwy82HeVCDhBxvs070ezN-eZRP36InwpCZU_YkBHUNvBIxPOWdnZdjk/s200/f1.jpg
No.
Selang Kelas
Z = (X1- X )
               SD  
Pi
F
Ei (Pi X PN)
1
61-65
-1,59 – (-1,17)
0,05 – 0,11 = -0,06
4
-0,24
2
66-70
-1,06 – (-0,64)
0,13 – 0,25 = - 0,12
9
-1,08
3
71-75
-0,53 – (-0,11)
0,28 – 0,44 = -0,16
11
-1,76
4
76-80
0 – 0,43
0,45 – 0,5 = -0,05
2
-0,1
5
81-85
0,53 – 0,96
0,52 – 0,16 = 0,32
4
1,28
6
86-90
1,08 – 1,49
0,82 – 0,93 = -0,11
7
-0,77
7
91-95
1,6 – 2,02
0,94 – 1,03 = -0,09
2
-0,18
8
96-100
2,13 – 2,55
1,09 – 1,34 = -0,25
1
-0,25
Jumlah


40


Luasan pi dihitung dari batasan proporsi hasil tranformasi Z yang dikonfirmasikan dengan tabel distribusi normal atau tabel z.
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj4D3B4sLylu1P_iYtt7GfvnBQ8JT7nElRQQlkkMhiJscasblxkV4ZV7j4nwCRPn_sudmNBBhGyNZ4KZA950ZqCDwy82HeVCDhBxvs070ezN-eZRP36InwpCZU_YkBHUNvBIxPOWdnZdjk/s200/f1.jpg
       X2 =  ( 4 – (-0,24) ) + ( 9 – (-1,08) ) + (11 – (-1,76) ) + ( 2 – (-0,1) ) + ( 4 – (1,28) ) +
                      -0,24                  -1,08                 -1,76              -0,1                   1,28\ 
            = (-17,78) + (-9,33) + (-7,25) + 21 + (-4,125) + (-10,09) + (-8,72)+ (-5)
= -41.295

   4) Dengan derajad kebebasan (k-3)= 9-3= 6 , taraf signifikansi  5%, didapat dalam tabel chi-kuadrat
           
5)      Karena Xhitung (-41,295) < Xtabel (7,81)  , maka H0 diterima bahwa data berdistribusi normal.

Komentar